Conversational AI Machine Agents

Conversational AI-betriebene Maschinenagenten und Chatbots kommunizieren wie wir

Chatbots sind nicht mehr wegzudenken aus der modernen Kundenbetreuung - sie simulieren menschliche Gespräche und können schnell einfache Anfragen bearbeiten. Die technologische Basis ist in diesem Fall ein regelbasiertes Computerprogramm. Der Interaktionsfluss eines Chatbots wird von einem technischen Fachmann, wie einem Computerprogrammierer, vordefiniert. Ähnlich wie ein fest definiertes Programm, der Kunden auffordert, eine Nummer zu drücken, um die Öffnungszeiten zu erfahren, eignet sich ein Chatbot ideal für eine hohe Anzahl von einfachen und sich wiederholenden Anfragen.

Doch manchmal brauchen Kunden mehr als nur ein einfaches Ja oder Nein. Hier kommen Conversational Machine Agents im Cloud Contact Center ins Spiel. Deshalb setzen immer mehr Unternehmen auf Conversational Machine Agents im Cloud Contact Center. Anders als herkömmliche Chatbots sind sie mit künstlicher Intelligenz ausgestattet und können komplexe Anfragen spielend leicht bewältigen. Sie bieten eine erstklassige Kundenerfahrung und sind die perfekte Lösung für Unternehmen, die auch bei hohen Anfragemengen einen schnellen und zuverlässigen Kundenservice bieten möchten.

Wie Conversational Machine Agents Baustellen im Kundenservice lösen

Ein Conversational Machine Agent

• erkennt subtile Sprachnuancen und Stimmungen,

• versteht die Absicht aus menschlicher Sprache oder geschriebenem Text

• und antwortet wie eine Person in einem tatsächlichen Gespräch.

Conversational Machine Agents sind durch künstliche Intelligenz angetriebene virtuelle Assistenten, die in der Lage sind, menschliche Sprache zu verstehen und entsprechend zu reagieren. Durch Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning können sie sogar subtile Nuancen und Stimmungen erkennen und wie eine echte Person antworten.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Chatbots, die auf vordefinierten Interaktionsflüssen basieren, können Conversational Machine Agents flexibel auf die individuellen Bedürfnisse jedes Kunden eingehen. Sie lernen durch kontinuierliches Training und werden mit jeder Interaktion besser und präziser. Mit kanalübergreifender Unterstützung können Kunden nahtlos mit dem Agenten interagieren, unabhängig von ihrem Gerät oder Kanal.

Dank der fortschrittlichen künstlichen Intelligenz bieten Conversational Machine Agents eine dynamischere, flüssigere Kommunikation als herkömmliche Chatbots und ermöglichen eine nahezu menschenähnliche Interaktion. Mit zunehmender Nutzung können sie sogar so gut werden, dass Kunden keinen Unterschied mehr zwischen dem Service von einem Conversational Machine Agent und einem menschlichen Mitarbeiter bemerken werden.

Produktiv, effizient und begeisternd

Durch den Einsatz von Conversational Machine Agents im Cloud-Contact-Center können Unternehmen nicht nur ihre betriebliche Effizienz verbessern und Kosten senken, sondern auch ihre Mitarbeiter entlasten. Die künstliche Intelligenz ermöglicht es, Anfragen und Probleme schnell zu lösen und reduziert damit die direkten Interaktionen mit menschlichen Agenten.

Hier ein Beispiel: Angenommen, ein durchschnittlicher Contact-Center-Agent verdient jährlich 40.000 USD oder 3.300 USD pro Monat. Nehmen wir auch an, dass Sie acht Mitarbeiter im Contact-Center haben und diese aufstocken möchten.

Ein einziger Conversational Machine Agent spart jedem Kundenerfahrungsteam monatlich 20 Stunden menschliche Arbeitszeit. Anstatt einen weiteren Agenten für 3.300 USD pro Monat einzustellen, könnten Sie für 150 USD pro Monat einen Conversational Machine Agenten bereitstellen und Ihre acht Mitarbeiter effizienter arbeiten lassen.

Diese Kundenerlebnisse mit Conversational AI und Cloud-Contact-Center-Maschinenagenten ermöglichen es Ihrem Unternehmen, den Wert der Agenten zu steigern. Durch die Automatisierung monotoner Arbeitsabläufe verbringen Ihre Agenten mehr Zeit mit speziellen Kundenanfragen, die mehr Geschick erfordern, um sie zu lösen. Ein interessanteres Jobprofil für den Agenten verbessert also das Agentenerlebnis, die Agentenbindung und schließlich das gesamte Kundenerlebnis.

Weit mehr als nur finanzielle Vorteile

Die Vorteile von Conversational Machine Agents gehen über die Einsparung von Arbeitszeit und finanziellen Investitionen hinaus. Mit dieser innovativen Technologie können Unternehmen nahezu eine unbegrenzte Anzahl von Kunden auf persönliche Weise erreichen und bei Bedarf schnell skalieren. Darüber hinaus können Interaktionen personalisiert und proaktiv gestaltet werden, um differenzierte und einzigartige Kundenerfahrungen zu schaffen. Allerdings hängt all dies davon ab, den richtigen Conversational Machine Agent auszuwählen.

Nicht alle Conversational Machine Agents sind gleich

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Conversational Machine Agents im Cloud Contact Center einzubinden. Sie können:

1. Einzelne SaaS-Apps oder Tools in Ihr Cloud Contact Center integrieren.

2. Einen Conversational Machine Agent mithilfe eines KI-Anbieters aufbauen und trainieren und ihn dann in die CX-Infrastruktur integrieren.

3. Ein Cloud Contact Center nutzen, das bereits KI für integrierte Conversational Machine Agent-Funktionen enthält.

Die erste Möglichkeit riskiert Datensilos und setzt zudem einen weiteren Anbieter für die Technologie voraus. Der zweite Ansatz erfordert spezialisierte Fähigkeiten und ein großes Budget, um die maschinellen Agenten bestens einzulernen. Die optimale Lösung ist daher der letzte Ansatz: ein Cloud Contact Center zu wählen, das AI für integrierte Conversational Machine Agent-Funktionen enthält.

Cloud Contact Center mit integrierten Conversational Machine Agenten

Durch die Implementierung eines Cloud Contact Centers mit integrierten Conversational Machine Agents profitieren Unternehmen von einigen entscheidenden Faktoren.

Flexible Integration

Eine vorteilhafte Eigenschaft eines Cloud Contact Centers, das eine integrierte Conversational Machine Agent-Funktionalität bietet, ist die flexible Integration mit bereits bestehenden Systemen und anderen SaaS-Tools, die in Ihrer Organisation verwendet werden. Auch die Integration von benutzerdefinierten Lösungen ist möglich.

Selbst wenn Sie beispielsweise eine zehn Jahre alte Datenbank haben, die zu teuer ist, um migriert zu werden oder eine SaaS-Anwendung, die für Ihre Organisation entscheidend ist, ist es kein Problem, diese in das System zu integrieren.

Verbesserte Berichterstattung

Dank präziserer und in Echtzeit umsetzbarer Berichterstattung kann Ihr Unternehmen nun operativ effizienter handeln. Ein Cloud Contact Center mit integrierten Conversational Machine Agents sorgt für eine zentralisierte Speicherung aller Interaktionsdaten an einem Ort, im Gegensatz zu den Datensilos in separaten SaaS-Anwendungen. Das bedeutet eine echte 360-Grad-Sicht auf die Aktivitäten jedes Kunden. Mit aktuellen Berichterstattungen und Metriken über alle Kanäle gleichzeitig, sind Sie für flexible Betriebsabläufe bestens gerüstet.

Workflow-Änderungen in Echtzeit und bei variierender Nachfrage

Bewältigen Sie anhand von einem Cloud Contact Center mit integrierten Conversational Machine Agents plötzlich verändernde Nachfragen.

Während KI-gesteuerte Agenten klüger werden, geraten menschliche Agenten an ihre Grenzen und die Wartezeiten der Kunden verlängern sich. In solchen Fällen können Cloud Contact Center Supervisor mit nur wenigen Klicks weitere Conversational Machine Agents einsetzen. Öffnen Sie einfach den Workflow-Builder des Supervisors und Ihre Organisation verbessert sofort die Kundenerfahrung.